近日國際 AI 高峰會在法國落幕，生成式 AI 的廣泛採用引發企業激烈討論，浮想連連。隨著這一領域的迅速發展，不僅僅是技術和服務領導者，AI 浪潮席捲所有企業和全球貿易。從流程到產品，在製造業和信用管理中實施 AI 面臨哪些機會和風險？
宏觀微觀，皆同一理：成長、效率、競爭力
關於 AI 的使用，企業和國家的看法可能截然不同。但無論在宏觀或微觀層面，都主要圍繞著三個問題：成長、效率和競爭力。在經歷了最初的震驚和實驗階段後，「生成式 AI 泡沫」現已進入全新階段：有效整合經濟模型，大規模投入生產性應用。
面對新興挑戰，各國和企業競相提升競爭力，恐將導致各國和企業之間出現發展失衡。另外還有一個重要轉變：一旦犯錯，恢復速度將不盡相同。
掌握 AI 者將獲得更高效率，贏得策略優勢。然而，能力越大責任越大，如何平衡兩者是一大挑戰：雖然 AI 可以推動成長，提高效率，但同時也會引發道德、社會、環境和地緣政治風險。
此外，決策者的文化適應力也是決定企業成敗的關鍵因素。特別是 AI 仍處於發展之中，例如最近隨著 DeepSeek 的出現，許多永恆「真理」被徹底顛覆。
Aurélien Duthoit, 科法斯 ICT 產業經濟學家。
強弱分明，步調不一
雖然 AI 浪潮席捲所有企業，但全球 AI 投資和市場主要由美國和中國企業所主導。其中Google、微軟、亞馬遜、Meta、甲骨文和蘋果等美國公司處於領先地位，2024 年投資超過 1,600 億美元，主要用於建設資料中心，訓練 AI 模型，並且川普宣佈為星際之門計畫投資近 5,000 億美元。同時，百度、騰訊、阿里巴巴等中國企業總投資達 150 億美元，AI 發展如火如荼。而在歐洲，鮮有企業如此大力投資 AI。
不同產業之間 AI 的採用度千差萬別，即使同一產業內也是如此。這取決於監管因素、數據成熟程度和可用資源。
例如技術導向產業擁有有利的監管環境、大量結構化資料和 IT 資源，更有利於 AI 採用。除此之外，那些早期佈局業務數位化的產業，例如貿易或工業產業，也搶佔先機。所以說，AI 絕對不只是科技公司的事！
Carine Pichon,科法斯法國、西歐和非洲區執行長。
AI 融入客戶解決方案與商業風險管理
AI 技術並不新鮮，但隨著生成式 AI 的發展和普及，重新引發全球關注。企業內部呈現橫向發展：在少數領域（IT、風險）小試牛刀後，AI 已逐漸擴展到其他領域（人力資源、財務），使用量大幅增長。
在這種情況下，應用場景成為決策者的首要關切：如何根據公司的業務活動，整合、採用和調整 AI？ AI 能為客戶帶來哪些實質好處？ AI 如何改善商業風險評估？
兩家全球領導者分享了他們在這方面的經驗和創新策略：
- 施耐德電機為了客戶利益和管理信用風險，擁抱 AI！
- Sonepar 是全球電氣設備經銷領導者，利用 AI 為客戶提供全通路體驗並量身定制價值主張。
