近日国际 AI 峰会在法国落幕，生成式 AI 的广泛采用引发企业激烈讨论，浮想连连。随着这一领域的迅速发展，不仅仅是技术和服务领导者，AI 浪潮席卷所有企业和全球贸易。从流程到产品，在制造业和信用管理中实施 AI 面临哪些机遇和风险？
宏观微观，皆同一理：增长、效率、竞争力
.关于 AI 的使用，企业和国家的看法可能截然不同。但无论在宏观还是微观层面，都主要围绕三个问题：增长、效率和竞争力。在经历了最初的震惊和实验阶段后，“生成式 AI 泡沫”现已进入全新阶段：有效整合经济模型，大规模投入生产性应用。
面对新兴挑战，各国和企业竞相提升竞争力，这恐将导致各国和企业之间出现发展失衡。另外还有一个重要转变：一旦犯错，恢复速度将不尽相同。
掌握 AI 者将获得更高效率，赢得战略优势。然而，能力越大责任越大，如何平衡两者是一大挑战：虽然 AI 可以推动增长，提高效率，但同时也会引发道德、社会、环境和地缘政治风险。
此外，决策者的文化适应力也是决定企业成败的关键因素。特别是 AI 仍处于发展之中，例如最近随着 DeepSeek 的出现，许多永恒“真理”被彻底颠覆。
Aurélien Duthoit, 科法斯 ICT 部门经济学家。
强弱分明，步调不一
虽然 AI 浪潮席卷所有企业，但全球 AI 投资和市场主要被美国和中国企业统治。其中谷歌、微软、亚马逊、Meta、甲骨文和苹果等美国公司处于领先地位，2024 年投资超过 1,600 亿美元，主要用于建设数据中心，训练 AI 模型，并且特朗普宣布为星际之门项目投资近 5,000 亿美元。与此同时，百度、腾讯、阿里巴巴等中国企业总投资达 150 亿美元，AI 发展如火如荼。而在欧洲，鲜有企业如此大力投资 AI。
不同行业之间 AI 的采用度千差万别，即使同一行业内也是如此。这取决于监管因素、数据成熟程度和可用资源。
例如技术导向型行业拥有有利的监管环境、大量结构化数据和 IT 资源，更利于 AI 采用。除此之外，那些早早布局业务数字化的行业，例如贸易或工业行业，也占据了先机。所以说，AI 绝不仅仅是科技公司的事！
Carine Pichon,科法斯法国、西欧和非洲区首席执行官。
在客户解决方案和商业风险管理中集成 AI
AI 技术并不新鲜，但随着生成式 AI 的发展和普及，重新引发全球关注。企业内部呈现横向发展：在少数领域（IT、风险）小试牛刀后，AI 已逐渐扩展到其他领域（人力资源，财务），使用量大幅增长。
这种情况下，应用场景成为决策者的首要关切：如何根据公司的业务活动，集成、采用和调整 AI？AI 能给客户带来哪些切实好处？AI 如何改善商业风险评估？
两家全球领先企业分享了他们在这方面的经验和创新策略：
- 作为全球工业技术领域的领导者，施耐德电气为了客户利益和管理信用风险，拥抱 AI！
- Sonepar 是全球电气设备分销领导者，利用 AI 为客户提供全渠道体验并量身定制价值主张。
